ivdon3@bk.ru
В статье приводится применение метода электронной коммутации для решения задачи синтеза систем, параметры которых могут являться функциями времени. Параметрический синтез осуществлен при помощи обобщенного метода Галеркина, распространенного на новый класс нестационарных систем. В качестве объекта исследования рассматривается импульсная система автоматического управления турбоагрегатом при нестационарности параметров неизменяемой части системы. Моделирование производится в системе Matlab/Simulink.
Ключевые слова: система автоматического управления, нестационарность параметров, математическое моделирование, обобщенный метод Галеркина
В статье рассматривается проблема оптимизации глобальных сетей, а также существующие на данный момент программно-аппаратные решения. Цель исследования – определение технологической основы для разработки прототипа отечественного оптимизатора глобальной компьютерной сети (wide area network, WAN). При исследовании предметной области выяснилось, что отечественных решений в данной сфере, находящихся в свободном доступе, не существует. Полученное решение можно будет приспособить под конкретные требования компании-заказчика с помощью добавления необходимых модификаций в прототип.
Ключевые слова: глобальная сеть, дедупликация данных, оптимизатор WAN, пропускная способность
Цель исследования – провести анализ методик описания компьютерного инцидента в области информационной безопасности при выявлении неправомерных событий и тестировании киберфизических систем для повышения качества работы с документации при защите киберфизических систем. Для достижения цели необходимо выработать формат описания инцидентов. Для этого были проанализированы нормативно-правовые документы, выделены типы компьютерных инцидентов и их классификация, определены критерии инцидента и выявлены степени критичности последствий при их возникновении. Был выработан документ для описания инцидента. Данные исследования проводятся совместно с работами по выработке методик мониторинга и тестирования безопасности киберфизических систем для автоматического обнаружения неправомерной работы и(или) аномальной работы в киберфизической системе. По результатам исследований будет сформирован алгоритм действий и способы выявления и предотвращения последствий компьютерных инцидентов из-за чего можно будет повысить степень безопасности киберфизических систем.
Ключевые слова: событие информационной безопасности, компьютерный инцидент, информационная система, описание инцидента, формирование документации, карточка инцидента, кибербезопасность, киберфизическая система
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
В данной статье рассматривается проблема планирования задач в производственных системах с несколькими машинами, работающими параллельно. Предложены четыре подхода к решению этой задачи: чистый метод Монте-Карло с поиском по дереву (Monte Carlo Tree Search, MCTS), гибридный агент MCDDQ, сочетающий обучение с подкреплением на основе Double Deep Q-Network (DDQN) и Monte Carlo Tree Search (MCTS), усовершенствованный агент MCDDQ-SA, интегрирующий алгоритм имитации отжига (Simulated Annealing, SA) для повышения качества решений, а также жадный алгоритм (Greedy). Разработана модель среды, учитывающая скорости машин, длительности задач. Проведено сравнительное исследование эффективности методов на основе метрик makespan (максимальное время завершения) и idle time (время простоя). Результаты демонстрируют, что MCDDQ-SA обеспечивает наилучший баланс между качеством планирования и вычислительной эффективностью за счет адаптивного исследования пространства решений. Представлены аналитические инструменты для оценки динамики алгоритмов, что подчеркивает их применимость в реальных производственных системах. Статья предлагает новые перспективы для применения гибридных методов в задачах управления ресурсами.
Ключевые слова: машинное обучение, Q-обучение, глубокие нейронные сети, MCTS, DDQN, имитация отжига, планирование, жадный алгоритм
2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
В статье исследуется сетевая модель управления районами в составе дотационного региона с точки зрения верхнего уровня с учетом оптимальной реакции районов – находится равновесие по Штакельбергу. Проводится сравнение полученных результатов с соответствующими результатами при создании горизонтальных и комплексной коалиций районов и региона. Исследуется предпочтительность создания коалиций для всех участников системы. Доказано, что слабым и средним районам выгодна кооперация, сильному району выгодна иерархия, региону как верхнему уровню выгодна независимость. Сильным элементам системы невыгодно вступать в коалицию, слабым элементам выгодно объединяться в коалицию.
Ключевые слова: сетевая модель, равновесие по Нэшу, равновесие по Штакельбергу, распределение ресурсов, метод множителей Лагранжа, кооперация, горизонтальная коалиция, максимальная коалиция, комплексная коалиция, независимое поведение
2.3.4 - Управление в организационных системах , 5.2.3 - Региональная и отраслевая экономика
Представлен комплекс методик для получения ретроспективной, статистической, экспертной информации, интеграции данных, оценки дефицита компетенций и управления знаниями в интересах компенсации дефицита компетенций в организационных системах. С целью практической реализации комплексного подхода к совершенствованию управления организационными системами разработаны модель и алгоритм получения данных путём применения комплекса методик. В перспективе предлагаемые методологические решения позволят существенно повысить эффективность управления организационными системами посредством рационального применения автоматизированных систем управления с компонентами доверенного искусственного интеллекта.
Ключевые слова: алгоритм, критически важные события, интеграция, информационные ресурсы, рекомендации, систематизация, эффективность
Использование машинного обучения при работе с текстовыми документами существенно повышает эффективность работы и расширяет диапазон решаемых задач. В работе приведен анализ основных методов представления данных в цифровой формат и алгоритмов машинного обучения, сделан вывод об оптимальном решении для генеративных и дискриминативных задач.
Ключевые слова: машинное обучение, обработка естественного языка, модели архитектуры трансформер, градиентный бустинг, большие языковые модели
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
Это исследование является свидетельством потенциала сверточных нейронных сетей при активации softmax для классификации образцов богомола, медоеда и ласки. Модель была способна давать точные прогнозы с низким уровнем ошибок в классификации и обладала потенциалом для уменьшения различий в окружающей среде за счет минимизации их с помощью увеличения объема данных. Исследование показывает, как сети глубокого обучения можно было бы использовать для автоматизации таксономической классификации, что, в свою очередь, помогло бы идентифицировать виды с помощью изображений и крупномасштабного природоохранного мониторинга.
Ключевые слова: глубокое обучение, машинное обучение, сверточные нейронные сети, набор данных, функция softmax, классификация изображений, дикая природа, расширение данных
Статья посвящена теме интеграции цифровых образовательных технологий (EdTech) в управление организационными системами в условиях цифровой трансформации образования. Особое внимание уделяется анализу взаимосвязи технологических, организационных и рыночных компонентов EdTech, а также их влиянию на оптимизацию бизнес-процессов и управленческие стратегии образовательных учреждений. Цель исследования – сформировать комплексное определение EdTech, отражающее его эволюцию и роль как инструмента трансформации управления. В качестве методов использованы системный анализ концепции EdTech, моделирование взаимодействия технологий с образовательными организациями и критическая оценка кейсов внедрения цифровых платформ. В результате предложено определение EdTech как динамичной экосистемы, объединяющей цифровизацию управления, персонализированное обучение и адаптацию организационной культуры. Выводы подчеркивают необходимость экосистемного подхода к управлению EdTech, учитывающего инфраструктурные ограничения, подготовку кадров и регуляторные аспекты. Результаты исследования могут быть использованы для разработки стратегий цифровой трансформации образовательных учреждений, оптимизации ресурсного планирования и формирования устойчивых бизнес-моделей в сфере EdTech.
Ключевые слова: цифровая трансформация, цифровые образовательные технологии, бизнес-процессы, системный анализ, управление
2.3.4 - Управление в организационных системах , 5.8.7 - Методология и технология профессионального образования
В статье предложен подход к созданию интеллектуальной системы мониторинга промышленных выбросов на основе архитектуры YOLO и цифровой симуляции. Работа актуальна для повышения эффективности экологического контроля на промышленных объектах, например, нефтеперерабатывающий завод. Система автоматически обнаруживает и классифицирует дым на сложном фоне (засветки, туман, небо), сочетая реальные видеоданные с синтетическими изображениями цифровой модели площадки. Проведены настройка симуляции и аугментация для разных погодных и световых условий. Эксперименты показали, что добавление 30 % синтетики в тренировочный набор повышает точность классификации, особенно для малозаметных выбросов. Разработаны рекомендации по параметрам симуляции и оценена метрика precision для классов загрязнений. Результаты подтверждают эффективность подхода и его готовность к внедрению в автоматизацию.
Ключевые слова: машинное зрение, цифровая симуляция, мониторинг выбросов, нейросетевые модели, классификация загрязнений
2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
В статье рассматриваются параметрические деревянные инсталляции, позволяющие переосмыслить общественную архитектуру, сочетая природные свойства дерева с вычислительными стратегиями. В статье исследуется, как итеративное моделирование, цифровое изготовление и ориентация на пользователя раскрывают эстетические и структурные возможности открытых или полуобщественных пространств. Качественный подход, сочетающий в себе экспериментальный дизайн, прототипы и отзывы с мест, показывает, что он эффективен при создании интерактивных форм, оптимизации использования материалов и содействии участию сообщества. В то время как экологические факторы и культурные идеи влияют на долговечность, результаты, продемонстрированные в бамбуковом павильоне ZCB, являются примером того, как цифровые рабочие процессы адаптируются к устойчивому развитию, ремесленным традициям и меняющимся потребностям, что в конечном итоге подтверждает перспективность этих сооружений для архитекторов, политиков и сообществ.
Ключевые слова: параметрический дизайн, городская архитектура, деревянные инсталляции, прототипы, цифровое производство, бамбуковый павильон zcb, экологичность, цифровая форма, легкий вес, инновации
Данная статья посвящена изучению возможностей технологии машинного обучения для прогнозирования спроса на товары. В исследовании анализируются различные модели и возможности их применения в рамках задачи предсказания будущих продаж. Наибольшее внимание акцентировано на современных методах анализа временных рядов, в частности нейросетевые и статистические подходы. Полученные в ходе исследования результаты наглядно демонстрируют преимущества и недостатки разных моделей, степень влияния их параметров на точность прогноза в рамках задачи прогнозирования спроса. Практическая значимость полученных выводов определяется возможностью использования полученных результатов в анализе схожего набора данных Актуальность исследования обусловлена необходимостью точного прогнозирования спроса на товары для оптимизации запасов и сокращения издержек. Использование современных методов машинного обучения позволяет повышать точность предсказаний, что особенно важно в условиях нестабильного рынка и изменяющегося потребительского спроса.
Ключевые слова: алгоритмы машинного обучения, оценка спроса, точность прогнозирования, анализ временных последовательностей, предсказание объемов продаж, Python, авторегрессионная интегрированная скользящая средняя, случайный лес, градиентный бустинг, нейронные сети
В статье рассмотрены методы машинного обучения, сферы их приложения, ограничения и возможности применения. Отдельно выделены достижения в области глубокого обучения, которые позволяют получить точные результаты с оптимальными затратами времени и сил. Также детально описана перспективная на сегодняшний день архитектура нейронных сетей трансформеров. В качестве альтернативного подхода предложено использовать в процессе конвертирования скана в элементы цифровой информационной модели генеративную состязательную сеть.
Ключевые слова: сканирование, облако точек, информационная модель, строительство, объекты, представление, нейронная сеть, машинное обучение
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
Современные веб-приложения становятся всё более сложными и функционально насыщенными, что создаёт необходимость в эффективных инструментах для управления зависимостями, оптимизации и сборки проектов. Сборщики позволяют оптимизировать код, что напрямую влияет на скорость загрузки и выполнения приложений. Цель работы - провести сравнительный анализ сборщиков JavaScript: Webpack, Parcel и Rollup, чтобы выявить их преимущества и недостатки с точки зрения эргономики фронтенд-разработки. Это включает в себя оценку удобства настройки, эффективности работы с ресурсами, скорости сборки и других факторов, влияющих на производительность разработчика и конечное качество веб-приложений. Проведено практическое тестирование сборщиков на примере стандартного веб-проекта. Оценена эргономика работы с инструментами: выделены критерии и проведено сравнение на основе полученных данных. Разработаны рекомендации по выбору оптимального инструмента для различных типов проектов в фронтенд-разработке. Результаты исследования могут быть использованы как основа для обучения новых специалистов, а также для улучшения существующих практик в разработке веб-приложений при принятии обоснованных решений по выбору технологий для долгосрочных проектов.
Ключевые слова: веб-разработка, эффективность разработки, эргономика, фронтенд-разработка, тестирование, сборщик
Данная статья исследует подход контент-ориентированной фильтрации в современных рекомендательных системах, уделяя особое внимание его ключевым принципам, методам реализации и метрикам оценки. В исследовании подчеркиваются преимущества контент-ориентированных систем в сценариях, требующих глубокого анализа объектов и моделирования пользовательских предпочтений, особенно в условиях недостатка данных для коллаборативной фильтрации.
Ключевые слова: контент - ориентированная фильтрация, рекомендательные системы, выделение характеристик, метрики сходства, персонализация
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.4 - Управление в организационных системах