ivdon3@bk.ru
Любое мобильное приложение состоит из рабочих экранов, которые содержат различную информацию. С каждым годом требований к приложениям становится все больше. Это обусловлено постоянным ростом количества пользователей различных сервисов, которые требуют для своего функционирования определенные программные компоненты. Использование примитивных методов разработки, как и устаревших компонентов, приводит к увеличению сроков проектирования, реализации и внедрения проекта в работу. Но развитие технологий не стоит на месте, что позволяет решать появляющиеся трудоемкие задачи в более легкой форме и значительно быстрее. И примером этому является разработанная библиотека «The Navigation Component», что позволяет создавать удобную и понятную схему навигации внутри приложения, а это просто необходимо, когда мобильное приложение насчитывает множество рабочих окон. В статье будет приведен список компонентов библиотеки «The Navigation Component». Показаны основные атрибуты. Рассмотрен принцип работы каждого компонента.
Ключевые слова: навигационная схема приложения, The Navigation Component, приложение, Android
В данной статье рассматривается вопрос формирования и связи слоев в задаче классификации изображений знаков дорожного движения, а также вычисления весов на соответствующих слоях нейронной сети. Авторами приводится описание биологической структуры нейронов головного мозга, и их сопоставления с искусственными нейронными сетями. Представлена концептуальная модель искусственного нейрона и нейронной сети с описанием структурных элементов. Приведена матричная структура весов нейронной сети. Описан процесс преобразования RGB-изображения дорожного знака во входной слой нейронной сети. Для каждого скрытого слоя представлено соответствующее описание. Кроме того, приведено описание слоев свертки и максимального пула, а также пояснение необходимости применения данного типа слоев в сверточной нейронной сети. Так же авторами описан алгоритм формирования сверточной нейронной сети для классификации дорожных знаков. Приведены примеры работы данной нейронной сети.
Ключевые слова: сверточные нейронные сети, классификация, deep learning, big data, математическое моделирование, информатика
В статье рассматриваются организационные аспекты обследования ограждающих конструкций зданий и сооружений в рамках строительно-технической экспертизы с помощью инструментального измерительного метода. Выполнение комплексного натурного обследования при выявлении тех или иных дефектов конструкций является необходимым, тем не менее, методы, применяемые экспертами, имеют значительные отличия в области точности предоставляемых результатов, и по простоте и удобству реализации, что отражается на ходе выполнения работ.
Ключевые слова: строительно-техническая экспертиза, строительный конструкции, качество строительных работ, неразрушающий контроль, разрушающий контроль, методы обследования
Приводятся результаты разработки программного комплекса, позволяющего обучать персонал работе в системе централизованного теплоснабжения, для обеспечения надежного процесса транспортировки энергии в тепловых сетях. Обоснован выбор программных средств; описываемый в статье программный комплекс был реализован средствами Ecostruxure Geo Scada Expert для создания Scada-системы и при помощи Termis – многофункциональной платформы моделирования сетей теплоснабжения, которая позволяет оптимизировать их проектирование и эксплуатацию. Описан алгоритм разработки мнемосхем внутриквартальных и магистральных тепловых сетей с использованием платформы Termis. Программный тренажер позволяет сократить количество аварийных ситуаций в системе централизованного теплоснабжения благодаря имитации процесса транспортировки тепловой энергии. Во время имитационной работы тренажера, осуществляемой с использованием существующих параметров функционирования тепловой сети, сотрудник может выявить аварийную ситуацию ранее, чем она произойдет на реальном оборудовании.
Ключевые слова: обучающий тренажер, программное обеспечение, централизованное теплоснабжение, тепловые сети, SCADA-система, платформа Termis, модель, температура, авария
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
В настоящее время для проведения исследований в области техники широко применяются различные программные комплексы, позволяющие создавать математические модели реальных объектов. Однако, при их создании, не всегда имеются все необходимые данные. Поэтому необходимо проводить дополнительные исследования с реальными деталями. Для определения твердости материала вала ротора турбокомпрессора на различной глубине от поверхности, изготавливались специальные образцы из новых деталей. Далее определялась микротвердость материала вала в различных сечениях. В результате установлено, что от поверхности твердость уменьшается и на глубине 1 мм становится равной твердости незакаленного материала. После проведения исследований создается геометрическая модель вала ротора. Рабочая часть модели вала состоит из двух слоев - поверхностного с повышенной твердостью, толщиной 1 мм и внутреннего незакаленного. Данная модель используется при исследовании и разработке технологических процессов ремонта детали.
Ключевые слова: программный комплекс, математическая модель, статический анализ, вал ротора, закалка, твердость, образец, глубина, поверхностный слой, ремонт
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Рассмотрены различные типы управленческих структур, используемых на предприятиях. Представлена базовая динамическая модель стимулирования с простейшей структурой управления, включающей одного принципала и одного агента. Базовая динамическая модель стимулирования основана на статической модели, решение которой уже найдено. Предс тавлены экспериментальные результаты для базовой динамической модели.
Ключевые слова: модель стимулирования, иерархическая игра, системно-динамическое моделирование, динамическая модель, механизм управления, принципал, агент
В статье рассмотрена работа железобетонной балки, лежащей на упругой полуплоскости. Прочность бетона рассматривается как случайная величина, при этом начальный модуль упругости бетона и, соответственно, начальная жесткость балки принимаются функциями случайной кубиковой прочности бетона. Основание балки рассматривается как упругая стохастически неоднородная полуплоскость. Применяя метод канонических разложений случайных функций, получены вероятностные параметры плотностей распределения вероятностей прогибов балки, а также изгибающих моментов и поперечных сил в железобетонной балке, которые являются нестационарными случайными функциями. Это позволяет в дальнейшем определить вероятность наступления предельных состояний в железобетонной балке.
Ключевые слова: железобетонная балка, начальная жесткость, кубиковая прочность, неоднородная полуплоскость, плотность распределения, прогиб балки, случайная функция
В статье рассмотрен анализ ручного механизированного инструмента для спасения пострадавших из завалов и дорожно-транспортных происшествий. Приведена статистика, предоставленная ГУОБДД МВД России где отображены дорожно-транспортные происшествия Тюмени и Тюменской области. Описаны достоинства и недостатки механизированного аварийно-спасательного инструмента. Проведено исследование по модернизации аварийно-спасательного инструмента, предложена конструкция обратной заточки режущего элемента ручных ножниц, для предотвращения загиба и замятия металла.
Ключевые слова: механизированный инструмент, ручной инструмент, чрезвычайная ситуация, дорожно-транспортное происшествие, исследование
2.5.10 - Гидравлические машины, вакуумная, компрессорная техника, гидро- и пневмосистемы , 2.5.11 - Наземные транспортно-технологические средства и комплексы
Важнейшей задачей приемной комиссии любого вуза является консультирование абитуриентов по вопросам поступления на имеющиеся в вузе специальности. В данной статье была разработана автоматизированная информационная система, которая на основе анкетирования абитуриента позволяет сформировать рекомендации при выборе специальности обучения, с учетом личных предпочтений абитуриента. В качестве метода для выбора предлагается использовать искусственные нейронные сети, а моделью нейронной сети являлся многослойный персептрон(MLP).
Ключевые слова: нейронная сеть, профориентационная работа, многослойный персептрон, обучение нейросетей, методы, автоматизированная информационная система, направления подготовки
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
В статье рассматриваются современные методы защиты несущих конструкций от прогрессирующего обрушения, а также методы их расчета в запредельных состояниях, с целью обеспечения безопасности зданий и сооружений, снижения материального ущерба и сокращения к минимуму человеческих жертв в результате аварийных ситуаций. Основной целью работы является выявление несовершенств существующих методов расчета строительных конструкций против прогрессирующего обрушения, касательно многоэтажных жилых комплексов, для которых свойственны безригельные каркасы, которые в архитектурном отношении имеют значительные преимущества, а также выявление неточности применяемых на практике эмпирических формул для определения коэффициентов динамического упрочнения при растяжении и сжатии, что влечет за собой расчет, несоответствующий действительной работе конструкций.
Ключевые слова: безригельный каркас, прогрессирующее обрушение, мероприятия защиты, методы расчета, коэффициент динамичности, коэффициент динамического упрочнения
В настоящее время в России осуществляются попытки проектирования и производства лесозаготовительных машин востребованных классов. В работе проведена оценка эффективности лесозаготовительных машин в идентичных условиях эксплуатации. Анализ показал возможность применения на лесозаготовках в качестве альтернативы зарубежных лесозаготовительных машин харвестеров и форвардеров совместного белорусского и отечественного производства. Оценка предложений выявила существование перспективных российских и китайских моделей лесных машин. Установлено, что в нашей стране существуют предпосылки к развитию лесного машиностроения, при этом основной проблемой является отсутствие производственных технологий по изготовлению современного технологического оборудования и комплектующих. В этих условиях эволюция производства на национальной территории лесных машин и технологического оборудования без привлечения отечественного или иностранного капитала и инновационных технологий, является трудновыполнимой задачей.
Ключевые слова: отечественное лесное машиностроение, перспективы развития, лесозаготовительные машины, производство
2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами , 4.3.4 - Технологии, машины и оборудование для лесного хозяйства и переработки древесины
Рассматривается понимание искусственного интеллекта, основные направления его использования в различных отраслях, возможность его применения в строительной отрасли для решения узкого круга задач. Предлагаются основные этапы создания и реализации в строительстве.
Ключевые слова: искусственный интеллект, строительство, снабжение, материальные ресурсы
2.1.1 - Строительные конструкции, здания и сооружения , 2.1.7 - Технология и организация строительства
В статье представлена зависимость изменения интенсивности излучения при прохождении инфракрасного потока через двухкомпонентный материал, что позволяет провести долевую оценку смеси из натуральных и химических волокон. На основе полученной зависимости, по экспериментальным данным построена математическая модель, позволяющая дать количественную оценку распределения разнородных волокон в смеси. Результаты моделирования показали, что после второго перехода на ленточной машине наблюдается так называемый дефект «ручьистости», характеризующийся неравномерным распределением волокон в сечении продукта.
Ключевые слова: интенсивность излучения, инфракрасный метод оценки, смешивание разнородных волокон, долевой состав, измерительное устройство
2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами
В данной статье рассматривается возможности BIM-технологий для прогнозирования, реагирования и ликвидации последствий наступления чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера. BIM-системы позволяют моделировать различные варианты развития событий в случае наступления чрезвычайных ситуаций и выбрать наиболее эффективные и безопасные решения для минимизации людских и материальных потерь, позволяют повысить уровень принятия управленческих решений при эвакуации. Современные технические средства, применяемые совместно с BIM-технологиями, позволяют приобретать знания и практические навыки в рамках обучения спасателей и других специализированных служб.
Ключевые слова: BIM-технологии, BIM-модель, чрезвычайная ситуация, наводнение, пожар, лазерное 3D сканирование, восстановительные работы
В статье изложены особенности разработанного алгоритма управления автономными объектами промышленного лесопользования в реальных условиях эксплуатации под пологом леса. Существенно сложной задачей, стоящей перед разработчиками в представленном алгоритме, являлось практическое отсутствие глобальной навигации в местах использования потенциальных автономных объектов промышленного лесопользования. Таким образом единственной альтернативой являлись алгоритмы локального позиционирования, которые из существующих также были неработоспособными в реальных условиях эксплуатации под пологом леса. Проблема усугублялась высокими требованиями к точности определения местоположения не столько для автономных объектов, как к точности позиционирования относительно предмета труда контактных элементов технологического оборудования, непосредственно реализующего операции процесса промышленной заготовки древесины. Разработанная концепция локального позиционирования не имеет аналогов в мире, относится к алгоритмам последнего поколения, созданных авторами на основе математического моделирования операций процесса промышленного лесопользования и реализованного в зарегистрированные программные комплексы для управления информационными потоками, обеспечивающими устойчивое функционирование автономных объектов промышленного лесопользования в реальных условиях эксплуатации.
Ключевые слова: алгоритм, метод, синтез, технология позиционирования, способ управления, цифровая модель, автоматизация, цифровизация, моделирование
2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами , 4.3.4 - Технологии, машины и оборудование для лесного хозяйства и переработки древесины