ivdon3@bk.ru
В работе на основе анализа поведенческих характеристик выявлены основные индикаторы, которые дают наибольшую точность при идентификации пользователей мобильных устройств. В рамках исследования написано ПО для сбора данных сенсорного экрана при выполнении типовых действий пользователя. На основе алгоритмов машинного обучения реализованы алгоритмы идентификации и показана точность. Полученные в исследовании результаты могут быть исследованы для построения систем непрерывной идентификации.
Ключевые слова: поведение пользователей, сенсорный экран, непрерывная идентификация, биометрия, набор данных, классификация, глубокое обучение, рекуррентная нейронная сеть, мобильное устройство
2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность